研修中の眠気と戦うあなたに。ちょこっとのチョコで睡魔に打ち勝つアイデアをご紹介
大学を卒業し、意気揚々と新しい環境に向かう新社会人を待ち受けているのはながいながい研修です。 入社当初から目を付けられたくないですから、居眠りなんて言語道断。ですが、眠くなってしまう研修もありますよね。 新社会人の自分も…
意見・考え事
意見・考え事
意見・考え事
Python
【Python機械学習】相関関係の可視化と、それに基づく特徴選択について
回帰問題を解く際に、カラム数が膨大なデータセットからモデルを作成したい場合、すべての特徴量を使うのはあまりよろしくないように思います。メモリ的にも、結果の解釈のしやすさ的にも。 そこで、特徴選択を行うわけですが、さまざま…
本
細谷岳広『結局のところデザイン思考ってなんですか？』の読書メモ
細谷岳広の『結局のところデザイン思考ってなんですか？』という本を読みました。 きっかけはこれからデザイン思考を学ぼうと思っていて、kindleunlimitedで無料で読めて、分量も少なく入門に手頃に感じたためです。 結…
いろいろ
FireShotでウェブページ全体のキャプチャをいいかんじにとる。PDF化もOK
ウェブページ全体のキャプチャをとりたいのだけれど、ページの中にページが埋め込まれているようなウェブサイトだと、うまくいかないことがあります。 例えば、以下のcidexaさんのpandas学習ページなんかは、ふつうに印刷＞…
Python
【pythonデータ前処理】複数カラムで外れ値が存在する行を削除したい
データの前処理に際して、外れ値の処理があります。 Kaggleのカーネルを読んでいて、勉強になった外れ値処理の方法がありましたので、ここにメモしておこうと思います。 ▼こちらのカーネルを参照 https://www.ka…
Python
芥川龍之介の『羅生門』で一番出てくる回数の多い単語は何？【形態素解析】
自然言語処理についても手を伸ばしてみようと思い、AI academyさんのサイトで勉強を始めました。 無料でみられるコンテンツでちょろっと勉強したので、アウトプットとして、『羅生門』の形態素解析をやってみたいと思います。…
Python
【Kaggle】タイタニックの振り返り#4-2 XGBoostのパラメータチューニング
今回はXGBoostのパラメータチューニングをGridSearchでやっていこうと思います。 ▼タイタニック振り返り全体の流れ ▼前3回の記事 【Kaggle】タイタニック振り返り#1 RandomFore…
Python
【Kaggle】タイタニックの振り返り#4-1 ランダムフォレストのパラメータチューニング
前回で特徴選択まで終了したので、今回はモデルのパラメータチューニングに取り掛かろうと思います。 チューニングするモデルはランダムフォレストです。 ▼タイタニック振り返り全体の流れ ▼前3回の記事 【Kagg…
Python
【Kaggle】タイタニックの振り返り#3 RFECVで特徴選択
前回は特徴量を追加するアプローチで、特徴量エンジニアリングを行いました。 今回は、不要な特徴量を削除する、引き算の方向で進めていこうと思います。 ▼タイタニック振り返り全体の流れ ▼前2回の記事 【Kaggle】タイタニ…
Python
【Kaggle】タイタニック振り返り#2 特徴量エンジニアリング
タイタニックで機械学習お勉強の振り返り記事第二弾です。 前回はこちら↓ 【Kaggle】タイタニック振り返り#1 RandomForest vs XGBoost vs LightGBM 全体の予定 今回は、…
プロフィール
m51 （twitter)
自己紹介
都会の人混みと競争に疲れた社会人1年生。
公園のベンチに座って、池をのんびり泳ぐカモを眺める時間が好き。はやく都会を脱出したい。
このブログは自分のことをなんでも書いていますが、最近は勉強のアウトプットが多めです。
最近の関心：機械学習、クラウド
理想の一日
・6時 起床。人のいない海辺で波の音に包まれながら読書。
・7時 愛犬の散歩
・10時 ブックカフェ開店
・常連さんと談笑。新規の方にはお悩みきいておすすめの本を処方する。感謝される。
・17時 ブックカフェ閉店
・19時 きれいな星空の下で焚き火を囲んで食事
・一日を奥さんと振り返り、小さな幸せを共有。
▼ブックカフェのアイデアはこちら
ブラッシュアップしていきたいので、興味のある方は目を通していただき、アンケートにもご協力いただけると嬉しいです！
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