【Kaggle】タイタニックの振り返り#4-1 ランダムフォレストのパラメータチューニング
前回で特徴選択まで終了したので、今回はモデルのパラメータチューニングに取り掛かろうと思います。 チューニングするモデルはランダムフォレストです。 ▼タイタニック振り返り全体の流れ ▼前3回の記事 【Kagg…
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【Kaggle】タイタニックの振り返り#3 RFECVで特徴選択
前回は特徴量を追加するアプローチで、特徴量エンジニアリングを行いました。 今回は、不要な特徴量を削除する、引き算の方向で進めていこうと思います。 ▼タイタニック振り返り全体の流れ ▼前2回の記事 【Kaggle】タイタニ…
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【Kaggle】タイタニック振り返り#2 特徴量エンジニアリング
タイタニックで機械学習お勉強の振り返り記事第二弾です。 前回はこちら↓ 【Kaggle】タイタニック振り返り#1 RandomForest vs XGBoost vs LightGBM 全体の予定 今回は、…
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【Kaggle】タイタニック振り返り#1 RandomForest vs XGBoost vs LightGBM
Kaggleのタイタニックデータを使ったいろいろやったことを ”タイタニック振り返り”シリーズとして整理しておこうと思います。 全6回で、こんな感じで進む予定です↓ 今回は第一弾です。 最低限の前処理 &n…
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【Python高速化・tqdm】重い処理をかける際にリストをnumpy配列に変えたら一瞬だった話
for文で繰り返し処理をかける際に、対象のデータが大きいと、処理するのにかなり時間がかかってしまっていました。 待てど暮らせど＊のまま表示が変わらず、募るいらいらに対応するために、待ち時間表示と高速化の2つのチップスを紹…
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【機械学習・スタッキング】Introduction to Ensembling/Stacking in Pyth 8c06ceカーネルで出現するエラーを回避するには
Kaggleでスコアを上げるために、スタッキングを勉強しようと思い立ちました。 幸い、スタッキングについてはTitanicコンペのカーネルで丁寧に説明されているものがあり、それを解読することにします。 ところが、、、ちょ…
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長期インターンを卒業したので、たくさんの学んだことを振り返る。感謝感謝。
4月から社会人になるにあたり、1年以上続けてきたインターンも卒業することになりました。 実務的なスキルはもちろんのことですが、それ以外の部分でもたくさんのまなびがありました。 特に、一般論として当たり前だよねと知っている…
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【Kaggle初心者】タイタニックコンペを決定木＆ランダムフォレストで試行錯誤してみた
絶賛機械学習お勉強中につき、初心者向けでデータが扱いやすいタイタニックコンペで訓練しています。 今回は決定木とランダムフォレストのお勉強をしたので、Kaggleで実践してみて試行錯誤した経過を記録しようと思います。 おお…
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openpyxlでEXCELのシート名をいじくる。一括変更、指定の文字列を含んだら削除、等。
200個くらいシートがあるEXCELファイルを修正しないといけない（それもファイルは複数ある！）場面に遭遇し、手動でやるのは精神が病みそうになるということで、pythonのopenpyxlというものを使って自動化を図りま…
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PSM分析により、アンケートデータから商品の適正価格を設定する【EXCELデータ分析】
新商品の適正価格うをデータをもとに算出したい、といった場合に、PSM分析というものが有効です。 PSM = Price Sensitivity Measurement で、価格感度測定、と言われます。 こんなグラフを描き…
プロフィール
m51 （twitter)
自己紹介
都会の人混みと競争に疲れた社会人1年生。
公園のベンチに座って、池をのんびり泳ぐカモを眺める時間が好き。はやく都会を脱出したい。
このブログは自分のことをなんでも書いていますが、最近は勉強のアウトプットが多めです。
最近の関心：機械学習、統計解析
理想の一日
・6時 起床。人のいない海辺で波の音に包まれながら読書。
・7時 愛犬の散歩
・10時 ブックカフェ開店
・常連さんと談笑。新規の方にはお悩みきいておすすめの本を処方する。感謝される。
・17時 ブックカフェ閉店
・19時 きれいな星空の下で焚き火を囲んで食事
・一日を奥さんと振り返り、小さな幸せを共有。
▼ブックカフェのアイデアはこちら
ブラッシュアップしていきたいので、興味のある方は目を通していただき、アンケートにもご協力いただけると嬉しいです！
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