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スクレイピング・ウェブアプリ

【AIアプリ開発 Day3】Swiper.js と 無料テンプレートで見栄えを整える

2020.04.27 maruo51

画像アップロード→変換→結果の表示 という最低限の機能を、前回 Flask で実装することができました。 【AIアプリ開発 Day2】Flask でミニマムに機能を実装する 現時点では本当に最低限のものしか実装していない…

機械学習・ディープラーニング

なぜセグメンテーションの評価指標は Accuracy ではだめなのか

2020.04.27 maruo51

セグメンテーションモデルの評価指標には、mIOU や Dice係数 を使うのですが、なぜ普通に正解率(Accuracy)ではだめなの?という疑問がありました。 ピクセル単位で分類しているんだから、ピクセル単位で正解したか…

スクレイピング・ウェブアプリ

【AIアプリ開発 Day2】Flask でミニマムに機能を実装する

2020.04.26 maruo51

前回、核となる変換機能が上手くできることが確認できました。 【AIアプリ開発 Day1】画像内の人間をセグメンテーションして、モザイクパターンで埋める 続いて(見た目はとりあえずおいておいて、)「画像をアップロード→変換…

スクレイピング・ウェブアプリ

【AIアプリ開発 Day1】画像内の人間をセグメンテーションして、モザイクパターンで埋める

2020.04.25 maruo51

アプリ開発記録です。前回はどんなアプリを作るか決めました。 【AIアプリ開発 Day0】どんなアプリを作るか考える 今回は、核となる処理が実現できるか見ていこうと思います。   Before  After それ…

スクレイピング・ウェブアプリ

【AIアプリ開発 Day0】どんなアプリを作るか考える

2020.04.25 maruo51

だいぶまとまった時間ができたので、この機会にかねがねやってみようと思っていた AIアプリ開発に着手しようと思い立ちました。 以前から考えていたのは「似顔絵ジェネレーター」というもので、顔写真をアップロードしたら、用意され…

機械学習・ディープラーニング

【物体検出】OIDv4-ToolKit から作成したデータセットでお手軽に RetinaNet を実装

2020.04.24 maruo51

YOLOv3 論文の性能比較で目立っていた RetinaNet に興味がわきました。 深層学習による物体検出は、物体候補領域提案と、回帰分類を分けて行う two-stage 型と、候補領域提案を行わない one-stat…

機械学習・ディープラーニング

COCO API での evaluate 実行時のエラーは numpy のダウングレードで解決する

2020.04.24 maruo51

物体検出で、検証時に使う時にこんなエラーが出た。 TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an integer TypeError: obje…

機械学習・ディープラーニング

【YOLOv3 データセット作成の旅②】OIDv4_Toolkitで取得したアノテーションデータを変換する

2020.04.17 maruo51

忘備録に残しておきます。 Google Open Images Dataset で任意のクラスの画像とアノテーションだけダウンロードしたい! こちらの記事で、OIDv4_Toolkit で Dolphin のみ画像とアノ…

機械学習・ディープラーニング

【YOLOv3 データセット作成の旅①】Open Images Dataset の特定クラスの画像のみダウンロード

2020.04.12 maruo51

こちらの公開モデルでイルカを検出できるように YOLOv3 を学習させようと思いたち、データセット作成までの旅路を忘備録として。 https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YO…

いろいろ

【Appsheet】30分&ノーコードでチェックリストスマホアプリを作る!

2020.03.22 maruo51

昔、習慣づけのために日々を振り返るチェックシートをスプレッドシートで作成したのですが、PCでぽちぽちするのが億劫でした。 やはりぽちぽちするのならスマホアプリが便利。 スマホアプリでチェックリストなら、すでにどなたかが公…

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プロフィール

m51

AI系の会社で修行しています!

忘備録&勉強のアウトプットにブログを活用してます。ここ最近は機械学習、コンピュータビジョン系が多いです。

初学者で誤ったことも多々あるかと思いますが、見つけた場合優しい方はご指摘くださると嬉しいです。

ブログ大改修中につき、落ち着くまでちょこちょこデザイン変わります。

 

◆自己紹介
・20代 / 東京出身
・最近はコンピュータビジョン分野にどハマリ中
・オススメ教材や、参考になった英語記事等発信します
・(ときどき趣味の登山等もつぶやきます!)

◆ブログで「機械学習やコンピュータビジョン系のお役立ち情報」発信中!https://t.co/jpSQprb6YQ

— m51 (@maruo_51) May 19, 2020

最近の投稿

  • 【tensorflow2.x 入門】@tf.function で学習速度が上がるか試してみる 2020.09.05
  • 【AI アプリ開発 Day4】Google App Engine に flask アプリをデプロイする ~準備編~ 2020.08.24
  • 【受講メモ】Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces Week2 2020.08.21

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