YOLOv3 論文の性能比較で目立っていた RetinaNet に興味がわきました。 深層学習による物体検出は、物体候補領域提案と、回帰分類を分けて行う two-stage 型と、候補領域提案を行わない one-stat…

物体検出で、検証時に使う時にこんなエラーが出た。 TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an integer TypeError: obje…

忘備録に残しておきます。 Google Open Images Dataset で任意のクラスの画像とアノテーションだけダウンロードしたい！ こちらの記事で、OIDv4_Toolkit で Dolphin のみ画像とアノ…

こちらの公開モデルでイルカを検出できるように YOLOv3 を学習させようと思いたち、データセット作成までの旅路を忘備録として。 https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YO…

torchvisionから学習済みモデルを使用したい場合に、 ・任意の層まで、パラメータを固定したい ・学習済み重みののっかった層をとってきたい なんてことがありました。 前者はファインチューニングの際に必要ですし、後者…

PyTorch Lightningでwandbを使って実験管理をしたい！しかしドキュメント見てもよくわからなかった…という方に向けて、こちらに残しておこうと思います。 今回も、前に書いたときと同様に公式ドキュメントにあっ…

物体検出＋セグメンテーションを一緒くたにやってくれるMask R-CNNを使ってみたいと思います。 実装はGithubの以下のレポジトリにあるものをお借りします。 https://github.com/matterpor…

MLFlowやらComet.mlやら、最近実験管理ツールなるものの存在を知りました。 とあるGithubのレポジトリを解読していたら、そこではwandbというライブラリが使われていました。 これがとても簡単で使いやすくよ…

pytorch lightningを使い始めました。 学習ループとか、もろもろラッピングしてもらえてとても便利なのですが、ログ（val_lossやval_accuracy）はどこに残っているのか？という部分が謎でした。 …

courseraのgcp講座で紹介されていたContent-basedなレコメンドを、movie-lensで試そうと思います。 https://www.coursera.org/learn/recommendation-…