分類問題の評価指標で出てくる ROC曲線や PR 曲線、初めて見た時からなかなか理解しづらく、これってなんなの？と思ったまま避けていました。 sklearn で用意されているメソッドを用いるとかんたんに描けたりはするので…

決定木はとっても解釈性の高い機械学習アルゴリズムで、使い勝手がよいのですが容易に過学習してしまう欠点があります。 バギングなりブースティングなり、決定木のアンサンブルを行うことで過学習を抑え精度を高くすることができるので…

torchvision にある Faster RCNN を使わせてもらおうと思って、こちらのチュートリアルを眺めていました。 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torc…

セグメンテーションモデルの評価指標には、mIOU や Dice係数 を使うのですが、なぜ普通に正解率（Accuracy）ではだめなの？という疑問がありました。 ピクセル単位で分類しているんだから、ピクセル単位で正解したか…

YOLOv3 論文の性能比較で目立っていた RetinaNet に興味がわきました。 深層学習による物体検出は、物体候補領域提案と、回帰分類を分けて行う two-stage 型と、候補領域提案を行わない one-stat…

物体検出で、検証時に使う時にこんなエラーが出た。 TypeError: ‘numpy.float64’ object cannot be interpreted as an integer TypeError: obje…

忘備録に残しておきます。 Google Open Images Dataset で任意のクラスの画像とアノテーションだけダウンロードしたい！ こちらの記事で、OIDv4_Toolkit で Dolphin のみ画像とアノ…

こちらの公開モデルでイルカを検出できるように YOLOv3 を学習させようと思いたち、データセット作成までの旅路を忘備録として。 https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YO…

torchvisionから学習済みモデルを使用したい場合に、 ・任意の層まで、パラメータを固定したい ・学習済み重みののっかった層をとってきたい なんてことがありました。 前者はファインチューニングの際に必要ですし、後者…

PyTorch Lightningでwandbを使って実験管理をしたい！しかしドキュメント見てもよくわからなかった…という方に向けて、こちらに残しておこうと思います。 今回も、前に書いたときと同様に公式ドキュメントにあっ…