tf2,x 系に最近入門してみて、subclassing API まわりの書き方を勉強しています。 学習ループの中で、逆伝播を行う tf.GradientTape() 以下の箇所が計算負荷が大きいが、@tf.functi…

前回に引き続き、2週目のメモです。 【受講メモ】Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces Week1   Week2 :…

自然言語処理領域も理解を深めようと思い、Coursera の Natural Language Specialization コースに登録しました。 これまで、いくつかのコースを Coursera で受講してきましたが、…

pandas で groupby をして for ループを回すと便利そう、という小ネタです。 特定のカラムの要素ごとにデータフレームを切り分けて持っておきたい、という時に、カラムの要素をキーにして、グルーピングしたデータ…

回帰モデルは、基本的には1つの連続値を予測しますが、複数の値を同時に予測したいようなケースもあると思います。 その際に、古典的な機械学習手法は、scikit-learn の MultiOutputRegressor を使…

数ヶ月前の話ですが、Optuna が PyTorch のエコシステムに加わったとのことで前から試したいと思っていました。 https://note.com/aixtech/n/n5082ea1e2f47 MNIST での…

アートという自己表現で食べていくのって個人的にとても憧れがあります。アーティストになりたい。 コンピュータビジョンのアート領域の研究に画風変換というものがあり、楽に試すことができましたので、メモを残しておこうと思います。…

画像分類タスクでは、データ拡張は入力画像のみおこなえばOKでしたが（教師データは拡張しようがない） 物体検出やセグメンテーションなどのタスクでは、教師データも変換しないと入力変数と整合性が合わなくなります。 Albume…

Detectron2での推論について前回整理したので、今回は訓練について整理していこうと思います。 【物体検出・セグメンテーション】Detectron2を用いて学習済みモデルを用いた推論を試す    …

物体検出やインスタンスセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションの最新のモデルを実装するにはDetectron2がよさそうとのうわさを聞きつけ、少し触ってみました。 まずは、事前学習済みモデルを用いた推論につい…